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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月23日 01:42  浏览次数:649
核心提示:全面赋能、机器总是在不断地进步着,即使对战李世石九段失败,对Alpha GO来说也没有什么损失,机器不会感到羞愧,反而让其在对战的过程中通过机器学习增长了技艺。而新闻舆论也不会攻击谷歌人工智能无能,反而是对未来战胜人类围棋顶级高手充满期待。

 全面赋能、覆盖余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。



       1967年,《大众科学》就双模式个人快速公交系统发表了一篇可能是有史以来最有深度又最通俗易懂的文章。这篇封面报道提到“出色的市区交通运输系统”(Urbmobile),这种设计与康奈尔大学航空实验室的StaRRcar几乎相同。康奈尔大学航空实验室亦是奥尔登尝试为自己的测试轨道挖角工程师的地方,只是他的尝试未能成功。


患者经常抱怨,到一家大医院就医需要花费一上午的时间,而就诊时间只有不到5分钟,其他时间都在挂号、排队等过程中流逝,心情非常烦躁。更有甚者,因为患者情绪不好,伤医、杀医事件时有发生,造成严重的医患矛盾。如果患者在等待过程中,有专业的护士人员帮他们排队、陪他们就医,则他们会获得更加舒适的就医感受。


卫 哲:广东的制造业天下闻名,但是很多的中小企业是会做不会卖,长期以来缺乏自己可掌控的渠道。比如说外贸渠道,很多掌握在港台中间商手中,内贸产品又很难北上,产品缺乏自己的设计、渠道和服务,今天说升级和转型,并不是说广东要告别制造业,而是在现有制造业的基础上,加上设计和渠道以及服务的能力,今天的阿里巴巴和淘宝的网商交易会是实现B2B2C,给广东的制造业带来巨大的内贸市场和零售市场,用的方法是极低的。


刘青:我觉得这是一个很好的问题,刚才在谈话中也讲到了,创业和资本基本上是一个硬币的两面,创业板对我们来讲是一个好的事情,现在有很多的企业寻找投资,我讲的不是很大的公司,比如说国美、苏宁一下就需要几十亿、几百亿元,以资本来推动商业模式的完善。回到创业企业的概念来讲,是初创期和成长期,我们接触到的企业分两类,一类是初创期,有各种的原因,企业有一个商业计划,或运行了一两年,还看不到盈利模式。还有一个类型在商业模式上有一定的雏形,处于高速成长期,也需要资金。


就我们目前的选择来说,Gear VR似乎是唯一一款非硬纸板式的VR产品。事实上,Gear VR已经拥有了数百款配套游戏和应用,并且作为一次小实验,开发者们在开发新应用时,还充分利用了它复杂而独特的控制系统。

 
 
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